彼は3回質問し、2週間考え、より信頼できるところで購入します。
説明が必要な製品はテンプレートの返信では売れません。顧客は自分の肌に合うか、授乳中の母親に安全か、結果が見えるまでの時間を尋ねます。cshubはあなたのカタログと店舗のルールから学ぶので、回答は一貫性があります — 作り話ではありません。
- AIはあなたのデータから回答し、推測からではありません。
- 話し方はあなたのブランドのキャラクターに合わせて調整できます。
- まだ迷っている人には自動で丁寧に再アプローチ。
Herbalia Official
cshub AI is on
cshub AI
Sample conversation
あなたが毎日無意識に支払っているもの
質問と決断の間の距離。
考える必要がある製品は間隔があります。その間に彼は他のブランドを見ます。勝つのは通常、最も頻繁にリマインドするブランドであり、最も安いブランドではありません。
各管理者の回答が異なる。
管理者Aは他の製品と一緒に使えると言い、管理者Bは使わない方が良いと言います。顧客は混乱し、信頼が低下し、彼が覚えているのはあなたのブランドが自社製品に自信がないということです。
放置されたカート。
カートに入れたら、支払いを待つだけで、タブを閉じます。再度アプローチされなければ、それで終わりです。実際、彼はその日誰よりも購入に近いのです。
あなたの場所で1日
日常の流れの例 — 数字はイラストであり、顧客データではありません。
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09:00 ここで漏れている
チャットが入る：製品の成分と安全性についての質問。
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10:30 ここで漏れている
管理者は詳細を覚えていないため、適当に回答します。
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13:00 ここで漏れている
顧客は考えたいと言います。誰もメモを取っていません。
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15:00 ここで漏れている
カートに入れたが、支払いを続けなかった人がいます。
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18:00 ここで漏れている
昨日考えたいと言ったチャットには誰もアプローチしません。
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21:00 ここで漏れている
まとめ：多くの人が質問し、少ししか成約しません。
あなたのデータから学ぶAIエージェント。
彼は新しい管理者よりもあなたのカタログを整理して覚えています。
カタログ、よくある質問リスト、店舗のルールをアップロードします。AIはそれをすべて読み取り、そこから回答します — 一般的な知識からではありません。キャラクターは調整可能です：温かくて忍耐強いものか、厳格で簡潔なものか。医療的な主張や苦情のような敏感なものは、あなたに投げます。
機能の技術的詳細を読む 機能ページでは、どのように機能するかを詳しく説明しています。会話の例
顧客
cshub AI
顧客
cshub AI
その背後で動いているもの
あなたの最初の週
データでAIを育てる
カタログ、よくある質問リスト、店舗のルールをアップロード。情報が多いほど、知らないと言うことが少なくなる。
キャラクターを設定して、テストする
話し方のトーンと共有できる情報の範囲を選択。実際の顧客にリリースする前にテストモードがある。
フォローアップの挨拶をオンにする
まだ購入していない人に再アプローチするタイミングとメッセージを設定。まずは一度の挨拶から始めて、いきなりたくさんはやめておこう。
今のやり方との違い
よく聞かれる質問
彼は君が提供した文書からのみ回答できる。見つからなければ、知らないと言って人間に引き継ぐことになる。特定のトピックに触れないようにすることもできる、例えば治癒の主張など。
まずは最もよく聞かれるものから — カタログ、価格、配送ルール、そして毎日入る20〜30の質問。いつでも追加できる。
AIは知らないと言って君に繋ぐ。そういう質問はレポートに現れるので、どの文書を追加する必要があるかがわかる。
君が設定次第だよ。私たちの提案は数日後に一度の挨拶から始めること、毎日ではなく。メッセージの内容は君が書くから、トーンはブランドのトーンを保てる。
できるよ、情報が君のカタログにあれば。例えば、顧客が脂性肌だと言ったら、AIは君が書いた製品の説明から適切なバリエーションを探す。